Polar Metalli priorisoi tarjouslaskentansa uudelleen, kun ERP-data paljasti, miten tarjousten läpimenoprosentit eroavat tuoterakenteittain. Keminmaalainen ohutlevytuotteiden sopimusvalmistaja on hoitanut tuotannonohjauksen ja taloushallinnon Lemonsoft ERP:llä vuosia, joten myynnin, tuotannon ja oston data löytyy samasta paikasta. Syyskuussa 2026 toimitusjohtaja Markus Saukko kytki järjestelmän tekoälyyn Lemonsoft MCP:llä ja kävi datan läpi kysymys kerrallaan. Esiin nousi kehityskohteita, joita valmiista raporteista ei näe.
Lemonsoft MCP yhdistää ERP:n tiedot tekoälypalveluun, kuten Claudeen, ChatGPT:hen, Copilotiin, Geminiin tai Grokiin. Dataa voi tutkia kysymällä tavallisella kielellä, ja tekoäly näkee vain ne tiedot, joihin käyttäjällä on käyttöoikeus.
Tarjousdata kertoi, mihin laskenta-aika kannattaa käyttää
Saukko pyysi tekoälyä laskemaan tarjousten läpimenoprosentit tuoterakenteittain. Analyysissa yhdistyivät myynnin tarjoukset ja tuotannon tuoterakenteet, joita Polar Metalli hallinnoi Lemonsoftissa. Tuloksen perusteella yritys priorisoi tarjouslaskennan uudelleen ja otti hinnoittelun tarkasteluun.
Myyjiä Saukko vertasi tavalla, johon tavallinen raportti ei taivu. Vertailu näytti, miten pienet, keskikokoiset ja suuret tarjoukset ja myyntitilaukset jakautuvat myyjien kesken valitulla ajanjaksolla. Lisäksi hän analysoi hävityt tarjoukset. Pienten tarjousten osuus sai hänet pohtimaan, onko tarjousprosessi riittävän tehokas. Se ei ollut.
ERP:n ja tekoälyn yhdistelmällä kehityskohteita tunnistaa Saukon mukaan aiempaa helpommin, ja niitä on löytynyt paljon. Havaintojen pohjalta Polar Metalli on myös alkanut tehostaa myynnin ja tuotannon välistä prosessia automaatiolla.
Romuraudan osuus yllätti, ja tekoäly ehdotti uusia mittareita
Uusien ohjelmistojen ja toimintatapojen myötä Saukko odotti romuraudan osuuden laskeneen hieman. Data näytti, ettei osuus ollut pienentynyt. ”Tulos kertoo ehkä siitä, että hukkaa on minimoitu hyvin jo ennen näitä ohjelmistoja”, Saukko pohtii.
Lisäksi hän pyysi tekoälyä ehdottamaan eri osastoille pää- ja alamittareita nykyisten mittareiden rinnalle. Samalla hän näki helposti, mitä jo kerättyä tietoa voisi hyödyntää nykyistä laajemmin. Mittareita hän ei ole vielä vienyt raportointiin asti.
Tuotannon puolella hän tarkasteli poikkeamakirjausten laatua eli sitä, onko ongelma aidosti ratkaistu ja miten ratkaisu on kirjattu. Muita kokeiluja olivat SPC-kaavioiden käyttökohteiden kartoitus, raaka-aineiden hintakehityksen vertailu pörssi-indekseihin ja asiakaspoistuman analyysi, joka onnistui Saukon mukaan helposti.
Perheyrityksen tuotannonohjaus, myynti ja talous kulkevat samassa järjestelmässä
Tapio Saukko perusti Polar Metallin vuonna 1984, ja nykyään perheyritystä johtaa toinen sukupolvi. Sopimusvalmistuksen lisäksi yritys valmistaa omia tuotteita, kuten savupeltejä ja pihagrillejä, ja työllistää yli 40 ohutlevyalan ammattilaista.
Vuosien aikana Polar Metallin toiminnasta on kertynyt Lemonsoftiin dataa, johon Markus Saukon analyysit perustuvat. Yritys hoitaa Lemonsoftissa myynnin, ostot, varastonhallinnan, tuotannonohjauksen ja taloushallinnon. Työvaiheet, konekuormat ja töiden tilanteet löytyvät samasta järjestelmästä kuin tarjoukset ja talouden luvut, joten niitä voi tarkastella yhdessä.
Kokeile heti ja kerää ERP-dataa jo nyt
Kysyimme Markus Saukolta, mitä hän neuvoisi metallialan yritykselle, joka harkitsee ERP-datan hyödyntämistä tekoälyn avulla.