Milloin tekoälyllä koodattu ERP riittää ja milloin ei?
Pari päivää. Niin kauan kestää rakentaa toimiva tuotannonohjausjärjestelmä, kun käyttää tekoälyä apuna ja tietää tarkalleen mitä haluaa. Pk-yritykset vibekoodaavat, ja tuloksia syntyy. Mutta riittääkö itse rakennettu järjestelmä?
Rajattuun tarpeeseen se voi olla täsmäratkaisu
Tekoälyllä koodattu järjestelmä toimii parhaiten silloin, kun tarve on tarkasti rajattu. Jos mikään valmis paketti ei istu juuri omaan tuotantoprosessiin, oma ratkaisu voi olla nopea ja kustannustehokas tapa päästä liikkeelle. Järjestelmässä on vain ne ominaisuudet, joita oikeasti käytetään.
Liian laajoissa järjestelmissä suuri osa ominaisuuksista jää käyttämättä. Siksi on tärkeää valita ERP-järjestelmä, joka vastaa yrityksen todellisia tarpeita.
Kasvaessa tilanne muuttuu
Yksinkertainen järjestelmä, jonka yksi ihminen on rakentanut ja jota yksi ihminen ylläpitää, kantaa mukanaan riskin. Lemonsoftin CTO Janne Tammi kiteyttää sen näin: "Työntekijämäärän kasvaessa myös tarpeet kasvavat. Sovellusnäkökulmasta tietosuoja- ja tietoturva-asiat vaativat jatkuvaa huomiota, puhumattakaan järjestelmän skaalautumisesta muuttuvan liiketoiminnan tarpeisiin. Yhtäkkiä huomataankin, että ollaan rakentamassa omaa softakehitysyksikköä ja vaivalla hankittu pääoma meneekin kasvun asemesta softan kehitykseen."
Laskutus, kirjanpito, henkilöstöhallinto ja toimitusketjun hallinta integraatioineen ovat eri pelikenttä kuin yksittäinen tuotannonhallintatyökalu. Niihin kohdistuu lakisääteisiä vaatimuksia, niissä liikkuu arkaluontoisia tietoja ja niiden täytyy toimia yhteen muiden järjestelmien kanssa luotettavasti vuodesta toiseen.
Oman osaamisen rakentaminen kannattaa silti
Vaikka valmis järjestelmä olisi oikea valinta, tekoälyn käyttöä kannattaa opetella joka tapauksessa. Yritys, joka tuntee omat prosessinsa, saa irti enemmän mistä tahansa järjestelmästä. Se tunnistaa nopeammin, milloin työkalu ei enää palvele, ja osaa vaatia oikeita asioita seuraavassa hankinnassa.
Organisaatioon syntyvä tekoälykulttuuri, jossa oppeja jaetaan avoimesti, on pitkällä aikavälillä arvokkaampi kuin mikään yksittäinen hankinta. Yritys, jossa tekoälyä käytetään piilossa eikä oppeja jaeta, ei opi. Se vain toistaa.
Oikea kysymys ennen hankintapäätöstä
Väärä kysymys on, kannattaako ERP koodata itse vai ostaa. Hyödyllisempi kysymys on, mihin todella tarvitaan räätälöity ratkaisu, mihin riittää valmis ERP-järjestelmä ja onko hankittu järjestelmä oikeasti käytössä vai maksetaanko ominaisuuksista, joita ei koskaan avata.
Vastaamiseen ei tarvita koodaustaitoja. Tarvitaan selkeä kuva omasta liiketoiminnasta ja rohkeus kysyä epämukaviakin kysymyksiä ennen kuin allekirjoittaa.
Lemonsoftin tekoälyominaisuuksiin kuuluu muun muassa MCP-rajapinta, jonka kautta yrityksesi oma data on käytettävissä suoraan Claude-, ChatGPT- tai Copilot-istunnossa. Kysyt suoraan omasta datastasi, ilman ennalta määriteltyjä käyttöliittymiä tai raportteja. Tekoäly löytää tiedon, päätös pysyy sinulla.
Haluatko nähdä miten Lemonsoftin ERP toimii tekoälyn kanssa? Varaa maksuton demo >>
Usein kysytyt kysymykset
Voiko pk-yritys rakentaa oman toiminnanohjausjärjestelmän vibekoodauksella? Yksinkertaisen tuotannonhallinta- tai varastonhallintajärjestelmän voi rakentaa tekoälyn avulla nopeasti ja edullisesti. Laajempi ERP-kokonaisuus, johon kuuluu kirjanpito, laskutus, henkilöstöhallinto ja integraatiot muihin järjestelmiin, edellyttää ammattimaista toteutusta ja ylläpitoa.
Mitä riskejä vibekoodattuun toiminnanohjausjärjestelmään liittyy? Yleisimmät riskit ovat ylläpidettävyys henkilöstön vaihtuessa, tietoturva-aukot sekä se, että järjestelmä ei skaalaudu yrityksen kasvaessa.
Milloin kannattaa valita valmis ERP vibekoodatun ratkaisun sijaan? Kun järjestelmässä käsitellään henkilö- tai taloustietoja, kun yritys työllistää useamman henkilön tai kun järjestelmän täytyy integroitua muihin ohjelmistoihin. Näissä tilanteissa valmiin ERP-järjestelmän ylläpito, tietoturva ja jatkokehitys ovat ammattimaisen toimittajan vastuulla.
Miten tekoäly liittyy ERP-järjestelmään? ERP kerää yrityksen liiketoimintadatan yhteen paikkaan. Kun tekoäly kytketään tähän dataan, se pystyy hakemaan tietoa, analysoimaan tilanteita ja tukemaan päätöksentekoa luonnollisella kielellä. Laadukas data on edellytys luotettaville vastauksille.